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机器人正在学习进行自己的科学实验

  在匹兹堡卡内基梅隆大学的实验室内,一个机器人手臂举起一个装满化学试剂的瓶子,并将其携带到一排试管上,在试管中分配一定数量的液滴。手臂旋转,取代瓶子,再次旋转,并拿起另一个容器。机器毫不吝啬地不知疲倦地旋转,在测试之后进行测试。实验是正在进行的项目的一部分,以确定高容量电动汽车电池的理想化学组成。很快,机器人不会只是运行实验 - 他们也会设计它们。
  
机器人正在学习进行自己的科学实验
 
  在接下来的几个月中,人工智能算法将逐渐接管基于电池测试运行的实验计划。一旦完全运作,这位机器人研究生将决定如何修改其测试成分的浓度。
  
  “它不仅自动执行实验的手册部分,还包括规划部分”丰田研究院科学家领导该项目的Brian Storey说。
  
  科学长期以来一直被认为是最不可能被机器人开发的人类活动之一。随着传感器,音序器和卫星在TB级传输数字信息,情况正在发生变化。
  
  “我们无法处理大量的数据,”负责卡内基梅隆机器学习部门的Manuela Veloso说。对于生物技术公司和其他各种企业而言,这是日益令人担忧的,这些企业正在努力理解前所未有的原始信息。
  
  用于识别和分类模式的AI软件已经在海洋生物学(识别水听器记录中的野生海豚发声)到天文学(检测行星数千颗恒星的亮度微妙波动的存在)等大范围科学中部署。为了发现希格斯玻色子,即所谓的上帝粒子,算法筛选了瑞士大型强子对撞机内产生的数十亿粒子轨道。人工智能正迅速成为大学科学课程的重要组成部分。
  
  使发现过程自动化不仅能释放研究人员的时间。它可能会改变发现的种类。
  
  “我很容易想象AI会推荐哪些实验来尝试合成一种你认为不可能的化学分子,但人工智能将能够做到这一点,”卡内基梅隆机器学习教授BarnabásPóczos说道。丰田项目。
  
  不幸的是,生成新颖的预测本身并不是那么有用。科学家所追求的不是什么而不是为什么 - 让他们理解宇宙如何运作的优雅理论公式,比如牛顿的第一定律或E =mc?。到目前为止,人工智能软件的神经网络无法真正解释他们是如何得出答案的。
  
  相比之下,人类相当擅长这一点。所以在近期内,最有希望的方法将是人类和人工智能一起工作。今年2月,荷兰出版商Elsevier宣布与软件制造商Euretos进行试验性合作,利用AI评估数百万篇经同行评审的科学文章,提出生物化学领域的假设。学者们将在网上剔除这些假设,并以最令人鼓舞的实验为基础进行实验。“这个愿景是,讨论成为一个更加自动化的过程,”Euretos联合创始人阿里巴克说。
  
  在那之后?“人们一直在想,如果你能让计算机自动找出物理原理的基础,”丰田公司的Storey说。“我不认为我们现在要走得太远。”
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点击次数:  更新时间:2018-04-16 22:36:27  【打印此页】  【关闭